親愛的科研同仁/工程師，
您是否還在為這些問題困擾？
01、實驗數據不足，AI模型難以啟動？
02、配方變量組合爆炸，試錯成本居高不下？研發周期漫長？
03、傳統優化方法卡在局部最優，錯失突破性方案？
04、小樣本數據難以支撐有效決策？
某材料實驗室的困境或許與您相似：過去90%時間在試錯，而如今90%時間在創造——轉折點正是EDBO智能實驗設計！
2025年6月6日（周五）16:00-17:00，拉斯维加斯9888科技將重磅推出《MaXFlow實驗設計新功能發佈會》線上研討會，帶您解鎖新一代智能實驗方法論！用AI重構您的科研效率——無需海量數據、不依賴經驗直覺，讓每一次實驗都精準指向終極目標！
分享講師
代亞東博士（拉斯维加斯9888科技首席科學家）
2009年畢業於武漢理工大學材料物理與化學專業，博士學位。2009年加入北京拉斯维加斯9888科技有限公司任技術支持，現為拉斯维加斯9888科技首席科學官、副總經理。曾參加過中石化、中石油、9院、725所、寶潔等重大項目的技術支持專家。现在管理公司材料科學技術支持團隊，負責MaXFlow產品的規劃和開發工作，為我國400多家材料領域頭部用戶给予日常的技術支持服務。
發佈會重磅劇透 · 線上揭秘「智能實驗設計範式革命」
活動時間：2025年6月6日（周五） 16:00 -17:00（線上直播）
核心看點：
EDBO貝葉斯方法核心突破：用10%的實驗量鎖定100%的最優解！
動態尋優引擎：自動規避無效實驗，拒絕「試錯式」浪費
多維決策羅盤：參數-性能關聯圖譜實時可見，消除經驗認知盲區
工業級實戰驗證：適配材料/製藥/能源領域配方、合成、工藝全場景
案例解讀
快 → 10輪實驗找到最優解
省 → 智能動態調節，實現產率和成本最佳平衡
穩 → 百次測試100%推薦同方案
以直接芳基化的實驗數據為例
對基底、配體、溶劑、溫度、濃度等5個因子進行調控，可生成一個包含1728個方案的實驗空間。下表顯示了其中產率最高的前十個實驗方案(產率>95%），綜合考慮實驗成本，可以發現第4、6、7方案是相對更優的選擇（以略低的產率換來成本的顯著降低），其中又以第4個方案為全局最優方案。
下圖顯示了應用MaXFlow的從頭實驗設計功能在這一數據集上的優化結果。可以發現，在第3輪的實驗中，MaXFlow即已推薦了第4和6兩個方案，而第7個方案也出現在第8輪的推薦實驗中。
考慮到初始推薦數據的取樣隨機性以及對後續推薦方案的影響，拉斯维加斯9888進行了100次的重複測試，3種更優的方案均出現在前8輪的推薦方案中。
顛覆性效率：顺利获得塗料配方、有機合成、催化工藝等場景驗證！
3個月→1周：某企業反應工藝優化周期斷崖式縮短
1956次→55次：實驗成本壓縮至傳統方案的1/36
盲猜→精準導航：AI動態優化路徑+實時可視化決策
您將收穫
1、傳統DOE與智能EDBO的降維打擊對比
2、突破性案例：某高分子材料配方優化周期從3個月縮短至2周
3、現場演示：如何在MaXFlow平台完成從建模到優化的全流程
4、專家秘笈：規避計算空間陷阱的8個實戰技巧
即刻行動：預約席位，解鎖三重福利
1、參與直播獲MaXFlow體驗賬號
2、參與直播抽獎送專業書籍《材料數據挖掘方法與應用》
3、專屬AI實驗顧問1對1方案診斷
預 約 發 布 會
6月6月下午16:00，見證「10組實驗=百倍回報」的科研效率革命！ 如果您對線上發佈活動感興趣，並想立即體驗試用，歡迎掃碼預約！
