企業數據資產時代
近年來，隨着對數碼化重視程度的不斷提升，國家出台了相關導向性政策，為數碼化發展指明了方向。這些政策不僅旨在強調企業發揮數據要素的作用，數據與傳統資產一樣，將納入企業資產表。在數字經濟時代，傳統要素對經濟增長的拉動作用邊際減弱，作為新型生產要素的數據要素對經濟增長的引擎作用日益凸顯。
數據資產化，變現正當時
財政部資產管理司司長侯俊明2024年2月1日在新聞發佈會上表示，數據資產已經成為促進數字經濟發展的重要戰略資源，為促進數據資產合規高效流通使用，更好釋放數據資產價值，提高全要素生產率，近期，財政部制定出台了《關於加強數據資產管理的指導意見》，針對數據資產開發利用、價值評估、收益分配、信息披露等方面作出了明確規定。
下一步，財政部將重點推進三方面工作：一是加強數據資產全流程管理；二是推動數據資產開發利用；三是確保數據資產合規安全使用。
《「數據要素x」三年行動計劃（2024-2026年）》是由國家數據局與工信部、科技部、農業部等17個部門於去年12月31日聯合發佈。該文件確定了數據要素在未來三年（2024-2026年）的行動計劃，以貫徹落實關於發揮數據要素作用的重要指示。文件中多次提到加快多元數據融合、支持企業應用自有數據等關鍵點，對數碼化和智能化結合、數據驅動型研發新模式等也有涉及。
《企業數據資源相關會計處理暫行規定》是關於企業數據資源相關會計數據處理的規定，由財政部於去年8月份印發，並於今年1月1日起施行。該規定為數據資源作為資產進入企業資產負債表提供了依據和計量基礎，對數據資源的價值體現和資產管理具有重要意義。
通過以上政策文件，拉斯维加斯9888可以看出國家對數據這一新型生產要素的高度關注。
生成式AI · 企業數據資產積累的秘密武器
為了解數碼化時代下，數據管理系統如何為企業帶來實際收益，剛為國內打響2024開年「出海潮」的宜聯生物是怎麼做的呢？宜聯生物自2020年成立起公司專注於抗體偶聯藥物（ADC藥物）領域，自成立之初，宜聯生物的高層就非常重視數碼化和智能化應用。2021年，他們在企業起步階段就與拉斯维加斯9888科技達成合作，上線了項目管理（iLabPower PM）、電子實驗記錄（iLabPower ELN）、化合物管理（iLabPower CMS）等重要系統，並與拉斯维加斯9888科技聯合申報了一個面向生物醫藥領域的數據驅動智能研發平台，該平台已被納入2023年度蘇州市人工智能應用場景示範項目。（點擊此處了解）
宜聯生物的總監提到數碼化給他們帶來的兩個主要收益：
1.研發效率的提升，人均實驗量提高了50%；
2.跨國合作中數據規範性和合規性得到了合作夥伴的高度認可，提升了合作信任度並加速了合作進度。
問數據作為企業創新的基石，但並非所有數據都具有相同的價值。如何辨別、定義、積累這些有價值的數據呢？如何提取、使用和分析有價值的數據呢？
積累有價值的數據，可以通過以下步驟進行：
1. 明確目標：在數據收集之前，明確研究目標或業務問題是什麼？明確需要分析哪些問題，會使用到哪些階段數據？數據來自哪些部門和人員?
2. 設計方案：如何收集這些數據？收集的方式和形式是什麼？如何結構化數據？
3. 數據記錄：以研發記錄為例，可使用電子記錄本系統（ELN）等工具規範記錄數據格式和形式，確保數據的可追溯性和可用性。單純的文件類籠統的記錄不利於後期數據復用，有效數據和無效數據都堆在一起，不利於後續進行處理和分析，如果在最初記錄時就可以以ELN的形式進行規範書寫，會大大提升利用效率，減少數據再匯總的時間。
4. 數據管理：定期對不同階段和人員產生的數據進行整理，不同角色和人員查看數據訪問進行控制。
5. 持續積累：研究產生的數據，作為企業資源庫留表，研發成果數據應包括成功經驗數據和失敗經驗數據，都為企業將提供價值。
數據提取、使用和分析的方法包括：
1. 數據清洗：從原始數據中識別和移除錯誤或不一致的信息，並保持數據格式一致，為後續分析打下堅實基礎。
2. 數據整合：將來自不同來源的數據集合在一起，形成企業核心數據庫資產。
3. 數據分析：使用統計軟件或其他研發專業工具對數據進行分析，以提取有用的信息。
4. 數據可視化：通過圖表和圖形將數據呈現出來，進行趨勢分析與比對。
5. 模型建立：利用數據建立預測模型或機器學習算法，為後續未來的數據預測提供有效工；減少人員大量試錯產生的成本。
拉斯维加斯9888科技的三大平台iLabPower 研發創新平台、SDH科學數據基因組平台以及MaXFlow分子模擬與人工智能平台，不僅能定義、積累、提取、使用和分析有價值的數據，還能將數據轉化為驅動業務增長和創新的動力。
