在藥物研發領域，化合物骨架分析、R-基團分解與分析已成為不可或缺的技術手段。在SDH科學數據基因組平台上，有三款特別推薦的化學工具：Scaffold Analysis（骨架分析）、R-Group Decomposition（R-基團分解）與R-Group Matrix （R-基團氣泡矩陣圖）。這些化學工具可以輕鬆幫助藥物研發人員輕鬆、高效地探索和優化藥物的化學結構。通過精準識別和分析R-基團的性質與表現，您能更快篩選與設計出具有潛在藥效的候選化合物，顯著縮短藥物研發周期並降低成本。
化學工具1
骨架分析Scaffold Analysis
推薦指數：★ ★ ★ ★ ★
· 支持自定義選擇骨架類型，系統自動識別與分析核心骨架結構。
骨架分析Scaffold Analysis工具可以幫助研發人員深入理解化合物分子的核心結構。通過骨架分析，研發人員可以更好地比較不同骨架結構特徵與生物活性的關係，理解骨架結構對於藥物代謝行為的影響，從而指導進一步的優化工作。
化學工具2
R-基團分解 R-Group Decomposition
推薦指數：★ ★ ★ ★ ★
· 支持通過自定義母核骨架結構執行拆分；· 支持選擇骨架類型系統自動拆分。
R-基團分解通過將化合物分子拆分成核心骨架和R-基團，研發人員能夠深入理解各個R-基團對藥物活性和代謝等影響。這個工具是專為幫助研發人員執行高效SAR分析、篩選和優化化合物而設計。
化學工具3
R-基團氣泡矩陣圖R-Group Matrix
推薦指數：★ ★ ★ ★ ★
·支持查看各個取代基在各個取代位點的活性值分佈情況；·支持同時查看2個或多個取代位點，獲得取代基矩陣，進而執行相關可視化分析。
通過系統分析不同R-基團對藥物活性的影響，研發人員可以快速識別出最優的R-基團組合，從而高效篩選與優化候選化合物。
